SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF linkfox-expert-niche-market-recommendation

Введите ключевые слова, чтобы найти все нишевые рынки с помощью данных Jimu, оценить ценность входа по настраиваемым стандартам и выдать список рекомендаций (настоятельно рекомендуется/рекомендуется/осторожно/не рекомендуется).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«输入关键词，用极目数据发现全部细分市场，按可配置标准评估进入价值，输出推荐清单（强烈推荐/推荐/谨慎考虑/不推荐）。…»

输入关键词，用极目数据发现全部细分市场，按可配置标准评估进入价值，输出推荐清单（强烈推荐/推荐/谨慎考虑/不推荐）。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 1 049 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Введите ключевые слова, чтобы найти все нишевые рынки с помощью данных Jimu, оценить ценность входа по настраиваемым стандартам и выдать список рекомендаций…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/steps/S0.md, references/steps/S1.md, references/steps/S2.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/steps/S0.md, references/steps/S1.md, references/steps/S2.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/steps/S0.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/steps/S1.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/steps/S2.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/steps/S3.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "zh_name"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/steps/S0.md, references/steps/S1.md, references/steps/S2.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/steps/S0.md, references/steps/S1.md, references/steps/S2.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1049 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 58: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill can perform the advertised niche-market analysis, but it also includes account login, API-key generation, billing/order creation, persistent local outputs, configurable credential-bearing endpoints, and automatic feedback reporting that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · 21 авг. 2026 г.