BF linkfox-expert-realistic-photo-generation
Помогает пользователям создавать фотографии товаров в руках, которые выглядят естественно, без ощущения ИИ. Извлекает фотографические элементы, такие как цветовая градация, композиция и освещение, из реальных референсных изображений и преобразует их в структурированный JSON prompt, а затем использует модель BANANA_PRO для создания фотографий с реальным фотографическим качеством. Основной процесс: анализ изображения товара → поиск референсных изображений → анализ для создания JSON prompt → вызов модели для генерации → управление согласованностью персонажей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮用户生成去 AI 感的真人手持商品照片。从真实灵感参考图中提取色彩分级、构图、光线等摄影要素，转化为结构化 JSON prompt，再用…»
帮用户生成去 AI 感的真人手持商品照片。从真实灵感参考图中提取色彩分级、构图、光线等摄影要素，转化为结构化 JSON prompt，再用 BANANA_PRO 模型生成具有真实摄影质感的照片。核心链路：分析商品图→搜灵感图→分析出 JSON prompt→调度出图→管理角色一致性。
Помогает пользователям создавать фотографии товаров в руках, которые выглядят естественно, без ощущения ИИ.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <abs_path>
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: <abs_path> - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "zh_name"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): <abs_path>
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 57
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1009 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.