BC linkfox-jiimore-get-niche-info
Запрашивает и анализирует информацию о нишевых рынках Amazon от Jiimore, включая рыночные показатели, отзывы покупателей, конкурентную среду, ценовые тренды и тенденции роста. Активируется, когда пользователь упоминает анализ нишевых рынков, рыночную информацию, данные по нишевым рынкам, анализ конкуренции на рынке, концентрацию бренда, успешность запуска новых продуктов, коэффициент отсутствия на складе, ценовые тренды, анализ отзывов, оценку рыночного спроса, нишевые рыночные инсайты, рыночные метрики, анализ конкуренции, ценовые тренды, тренды роста, данные Jiimore, рыночную аналитику, коэффициент отсутствия на складе. Даже если пользователь явно не упоминает «Jiimore» или «нишевый рынок», этот навык следует активировать, если его запрос касается получения информации рыночного уровня по определенному нишевому рынку Amazon через идентификатор рынка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询并分析极目数据的亚马逊细分市场洞察，包括市场指标、买家评论、竞争格局、价格走势和增长趋势。当用户提到细分市场分析、市场洞察、细分市场数据…»
查询并分析极目数据的亚马逊细分市场洞察，包括市场指标、买家评论、竞争格局、价格走势和增长趋势。当用户提到细分市场分析、市场洞察、细分市场数据、市场竞争分析、品牌集中度、新品上架成功率、断货率、价格趋势、评论洞察、市场需求评分、niche market insights, market metrics, competition analysis, price trends, growth trends, Jiimore data, market intelligence, out-of-stock rate时触发此技能。即使用户未明确提及"极目"或"细分市场"，只要其需求涉及通过市场ID查询特定亚马逊细分市场的市场级情报，也应触发此技能。
Запрашивает и анализирует информацию о нишевых рынках Amazon от Jiimore, включая рыночные показатели, отзывы покупателей, конкурентную среду, ценовые тренды и…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 8
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 8
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/api.md:59Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)| sell…ore | integer | 销售伙伴数量(90天前) |
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/api.md:60Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)| sell…ore | integer | 销售伙伴数量(360天前) |
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/api.md:62Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)| sell…ore | integer | 销售伙伴数量(360 天统计)(90天前) |
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/api.md:63Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)| sell…ore | integer | 销售伙伴数量(360 天统计)(360天前) |
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/api.md:99Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)| top5…ore | number | 前5个商品所占细分市场的点击量份额(90天前) |
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:13Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:14Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)- Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/onboarding.py:49Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)or "eyJh…iJ9")
в кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 59
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1930 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.