BF linkfox-kalodata-tiktok-product
С помощью данных kalodata запрашивайте рейтинги товаров TikTok e-commerce и подробные данные по указанным товарам. Поддерживает просмотр высокорейтинговых/самых продаваемых товаров по региону, валюте, языку и диапазону дат. Также можно получить ценовой диапазон, объем продаж, доход, комиссию и время размещения/снятия с продажи, а также магазин, которому принадлежит товар, используя productId. Запускается, когда пользователь упоминает списки товаров TikTok, рейтинги товаров TikTok, списки самых продаваемых товаров TikTok, списки популярных товаров TikTok, списки подбора товаров TikTok, списки товаров kalodata, подробности о товарах TikTok, информацию о товарах TikTok, цену товара, объем продаж товара, TikTok product ranking, TikTok bestseller chart, TikTok top products, kalodata product rank, TikTok product detail, kalodata product detail, product analytics. Даже если пользователь не упоминает "kalodata" явно, этот навык должен запускаться, если его запрос касается просмотра списков товаров на платформе TikTok или подробных данных о каком-либо товаре TikTok.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过kalodata数据查询TikTok电商商品排行榜并查询指定商品的详细数据，支持按地区、货币、语言与日期范围查看高排名/热销商品，并可用…»
通过kalodata数据查询TikTok电商商品排行榜并查询指定商品的详细数据，支持按地区、货币、语言与日期范围查看高排名/热销商品，并可用productId获取价格区间、销量、销售额、佣金率、上下架时间及所属店铺。当用户提到TikTok商品榜单、TikTok商品排行、TikTok热销榜、TikTok爆品排行、TikTok选品榜单、kalodata商品榜、TikTok商品详情、TikTok商品资料、商品价格、商品销量、TikTok product ranking, TikTok bestseller chart, TikTok top products, kalodata product rank, TikTok product detail, kalodata product detail, product analytics时触发此技能。即使用户未明确提及"kalodata"，只要其需求涉及查看TikTok平台的商品排行榜或某个TikTok商品的详细数据，也应触发此技能。
С помощью данных kalodata запрашивайте рейтинги товаров TikTok e-commerce и подробные данные по указанным товарам.
Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/api.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/api.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2239 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.