BC linkfox-kalodata-tiktok-shop
С помощью данных kalodata ищет рейтинги магазинов TikTok и запрашивает подробную информацию о конкретном магазине, поддерживает просмотр высокорейтинговых/высокодоходных магазинов TikTok Shop по регионам, валюте, языку и диапазону дат, а также может использовать shopId для получения данных о продажах, объеме продаж, количестве товаров в продаже, доходах от прямых продаж/дистрибуции/маркетплейса и количестве партнеров-инфлюенсеров. Активируется, когда пользователь упоминает списки магазинов TikTok, рейтинги магазинов TikTok, рейтинги магазинов TikTok Shop, самые продаваемые магазины TikTok, ранжирование магазинов TikTok, списки магазинов TikTok Shop, поиск магазинов kalodata, рейтинги магазинов kalodata, подробности о магазинах TikTok, информацию о магазинах TikTok Shop, объем продаж магазина, объем продаж магазина, TikTok shop ranking, TikTok shop leaderboard, TikTok top shops, TikTok store ranking, TikTok shop detail, TikTok store detail, kalodata shop search/detail. Даже если пользователь явно не упоминает «kalodata», этот навык следует активировать, если его запрос касается просмотра рейтингов магазинов на платформе TikTok или подробных данных о конкретном магазине TikTok.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过kalodata数据搜索TikTok电商店铺排行榜并查询指定店铺的详细信息，支持按地区、货币、语言与日期范围查看高排名、高销量的TikT…»
通过kalodata数据搜索TikTok电商店铺排行榜并查询指定店铺的详细信息，支持按地区、货币、语言与日期范围查看高排名、高销量的TikTok Shop店铺（小店），并可用shopId获取销售额、销量、在售商品数、自营/分销/商城渠道收入及达人合作数。当用户提到TikTok店铺榜单、TikTok店铺排行、TikTok小店排行、TikTok热销店铺、TikTok店铺排名、TikTok Shop店铺榜、kalodata店铺搜索、kalodata店铺榜、TikTok店铺详情、TikTok小店资料、店铺销售额、店铺销量、TikTok shop ranking, TikTok shop leaderboard, TikTok top shops, TikTok store ranking, TikTok shop detail, TikTok store detail, kalodata shop search/detail时触发此技能。即使用户未明确提及"kalodata"，只要其需求涉及查看TikTok平台的店铺排行榜或某个TikTok店铺的详细数据，也应触发此技能。
С помощью данных kalodata ищет рейтинги магазинов TikTok и запрашивает подробную информацию о конкретном магазине, поддерживает просмотр…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:13Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:14Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)- Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/onboarding.py:49Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)or "eyJh…iJ9")
в кавычках
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2432 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.