BC linkfox-keepa-product-search
Расширенный поиск и фильтрация товаров Amazon на основе данных Keepa, поддерживает множество критериев, таких как категория, цена, ежемесячные продажи, ключевые слова, рейтинг BSR, количество отзывов, оценка, размеры упаковки, вес, способ доставки и т. д. Активируется, когда пользователь упоминает подбор товаров Keepa, поиск товаров Amazon, расширенный подбор товаров, фильтрацию по BSR, поиск по рейтингу продаж, фильтрацию по ежемесячным продажам, подбор товаров по ключевым словам, подбор товаров по категориям, скрининг конкурентов, поиск нишевых товаров, фильтрацию по историческим данным, Keepa product selection, advanced product selection, BSR filtering, sales filtering, category search, competitor screening, historical data filtering, Amazon product selection. Даже если пользователь явно не упоминает «Keepa», этот навык следует активировать, если его запрос включает поиск товаров Amazon по нескольким критериям, фильтрацию товаров по показателям продаж или расширенный подбор товаров, выходящий за рамки простого поиска по ключевым словам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于Keepa数据的亚马逊高级商品搜索与筛选，支持品类、价格、月销量、关键词、BSR排名、评论数、评分、包装尺寸、重量、配送方式等多维度条件…»
基于Keepa数据的亚马逊高级商品搜索与筛选，支持品类、价格、月销量、关键词、BSR排名、评论数、评分、包装尺寸、重量、配送方式等多维度条件。当用户提到Keepa选品、亚马逊商品查找、高级选品、BSR筛选、按销售排名选品、月销量过滤、关键词选品、品类选品、竞品筛选、小众商品发掘、历史排名筛选、Keepa product selection, advanced product selection, BSR filtering, sales filtering, category search, competitor screening, historical data filtering, Amazon product selection时触发此技能。即使用户未明确提及"Keepa"，只要其需求涉及多条件亚马逊商品搜索、按销售指标筛选商品或超越简单关键词搜索的高级选品，也应触发此技能。
Расширенный поиск и фильтрация товаров Amazon на основе данных Keepa, поддерживает множество критериев, таких как категория, цена, ежемесячные продажи…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/api.md:89Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)| mont…Ago .. mont…Ago | integer | 最近12个月每月的月销量 |
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:13Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:14Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)- Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/onboarding.py:49Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)or "eyJh…iJ9")
в кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 85Шаги. Шагов: 39, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3492 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.