BD linkfox-keepa-product-series
Запрос исторических временных данных о товарах Amazon, включая тенденции цен, тенденции BSR (рейтинг бестселлеров), изменения оценок, количество продавцов и ежемесячные продажи, поддерживает любые ASIN на нескольких площадках Amazon. Активируется, когда пользователь упоминает историю цен, отслеживание цен, историю BSR, тенденции BSR, историческое ценообразование, колебания цен, данные Keepa, историю рейтингов, напоминания о снижении цен, исторические цены распродаж, тенденции цен Buy Box, цены купонов, сравнение цен FBA/FBM, изменения количества продавцов, тенденции оценок, историю продаж, price history, BSR trends, Keepa historical data, price tracking, sales history, rating changes, seller count changes, price fluctuation. Даже если пользователь не упоминает явно «Keepa» или «временные данные», этот навык следует активировать, если его запрос касается исторических данных на уровне товаров Amazon (например, тенденций цен, рейтингов или продаж с течением времени).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询亚马逊商品的历史时序数据，包括价格走势、BSR（畅销排名）趋势、评分变化、卖家数量和月销量，支持多个亚马逊站点的任意ASIN。当用户提到…»
查询亚马逊商品的历史时序数据，包括价格走势、BSR（畅销排名）趋势、评分变化、卖家数量和月销量，支持多个亚马逊站点的任意ASIN。当用户提到价格历史、价格追踪、BSR历史、BSR趋势、历史定价、价格波动、Keepa数据、排名历史、降价提醒、秒杀历史价格、Buy Box价格趋势、优惠券价格、FBA/FBM价格对比、卖家数量变化、评分趋势、销量历史、price history, BSR trends, Keepa historical data, price tracking, sales history, rating changes, seller count changes, price fluctuation时触发此技能。即使用户未明确提及"Keepa"或"时序数据"，只要其需求涉及亚马逊历史商品级数据（如价格、排名或销量随时间的变化趋势），也应触发此技能。
Запрос исторических временных данных о товарах Amazon, включая тенденции цен, тенденции BSR (рейтинг бестселлеров), изменения оценок, количество продавцов и…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:13Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:14Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)- Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/onboarding.py:49Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)or "eyJh…iJ9")
в кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 39, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2281 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.