SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD linkfox-lingxing-erp

Навык LinkFox для ERP Lingxing (Lingxing) «linkfox-lingxing-erp»: распространяется репозиторием LinkFox Skills, инкапсулирует документацию Lingxing Official OpenAPI и примеры использования скриптов, напрямую подключается к openapi.lingxing.com на нижнем уровне (не через шлюз, построенный LinkFox). Охватывает около 373 сценариев интерфейсов, включая отчеты по рекламе SP/SB/SD, заказы и листинги, запасы и склады, финансы и FBA, исходные таблицы, закупки, службу поддержки, рекламу и заказы на нескольких платформах и т. д. Активируется, когда пользователь упоминает Lingxing, Lingxing, Lingxing Open Interface, Lingxing ERP Data, Lingxing Advertising Reports, Lingxing Orders/Inventory/Profit, Lingxing SID, Lingxing OpenAPI, Lingxing ERP data, LinkFox Lingxing, linkfox-lingxing-erp. Параметры модулей см. в references/api.md и references/*.md; требуются LINGXING_APP_ID и LINGXING_APP_SECRET.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LinkFox 包装的领星（Lingxing）ERP 技能「linkfox-lingxing-erp」：由 LinkFox Skills 仓…»

LinkFox 包装的领星（Lingxing）ERP 技能「linkfox-lingxing-erp」：由 LinkFox Skills 仓库收录分发，封装领星官方 OpenAPI 文档与脚本用法，底层仍直连 openapi.lingxing.com（非 LinkFox 自建网关）。覆盖约 373 个接口场景，含广告报表 SP/SB/SD、订单与 Listing、库存仓库、财务与 FBA、源表、采购、客服、多平台广告与订单等。当用户提到领星、Lingxing、领星开放接口、领星 ERP 数据、领星广告报表、领星订单/库存/利润、领星 SID、Lingxing OpenAPI、Lingxing ERP data、LinkFox 领星、linkfox-lingxing-erp 时触发。分模块参数见 references/api.md 及各 references/*.md；需 LINGXING_APP_ID 与 LINGXING_APP_SECRET。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.6 MIT-0 29 файлов тело ≈ 3 541 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык LinkFox для ERP Lingxing (Lingxing) «linkfox-lingxing-erp»: распространяется репозиторием LinkFox Skills, инкапсулирует документацию Lingxing Official…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 14

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 14
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/newad-report.md:92
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    **关键返回字段**: campaign_id, impressions, clicks, cost, attr…14d, attr…14d
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:13
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:14
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    - Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/sourcedata.md:278
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ## v1ge…ist - 查询FBA出货记录V1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/sourcedata.md:288
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ## v1ge…ist - 查询FBA库存事件明细V1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/statistics.md:335
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ## plat…tV2 - 查询平台销售统计（V2）
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lingxing.py:186
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Plat…tV2": "/basicOpen/plat…sV2/saleStat/pageList",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lingxing.py:236
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "v1ge…ist": "/erp/sc/data/mws_…_v1/getAmazonFulfilledShipmentsList",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lingxing.py:237
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "v1ge…ist": "/erp/sc/data/mws_…_v1/getFbaInventoryEventDetailList",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lingxing.py:428
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Plat…tV2": ("page", "length"),
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lingxing.py:514
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Plat…tV2", "ProfitMsku",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/onboarding.py:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    or "eyJh…iJ9")
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:190
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | 其他(14) | MonthRefund, ProfitMsku, ReimbursementList, ReturnOrderAnalysisLists, PurchaseReportBuyerList/ProductList/SupplierList, performanceTrendByHour, operateLogList/V2List, PlatformStatisticsSale
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:200
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    AllOrders, FbaOrders, RefundOrders, Transaction, ManageInventory, DailyInventory, AfnFulfillableQuantity, ReservedInventory, RemovalLists, RemovalOrderListNew, RemovalShipmentList, SourceRemovalOrders

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3541 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 429 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (23 из 23)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill can query Lingxing ERP, but it also includes under-disclosed LinkFox login, API-key and payment flows plus local credential/data persistence, so it should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.