BC linkfox-seerfar-ozon-category-search
Seerfar Ozon поиск товаров по категориям: получение списка товаров в категории по ID категории Ozon, возврат агрегированных данных по категории (общий объем продаж, общая выручка, средняя цена, средний рейтинг, сезонность) и данных по каждому товару (объем продаж, цена, рейтинг, количество отзывов, бренд, продавец, способ доставки). Используется для анализа выбора товаров по категориям, поиска популярных товаров в категориях, анализа объема и ценового диапазона категорий, определения сезонности. Активируется, когда пользователь упоминает товары Ozon по категориям, анализ категорий Ozon, выбор товаров по категориям Ozon, популярные товары в категориях Ozon, общий объем продаж в категориях Ozon, средняя цена в категориях Ozon, Ozon category search, Ozon category products, category best-sellers, category analysis. Даже если пользователь явно не упоминает "Seerfar", этот навык активируется, если его намерение заключается в просмотре товаров в определенной категории Ozon и агрегированных данных по категории.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Seerfar Ozon 类目商品搜索：按 Ozon 类目 ID 拉取该类目下的商品列表，返回类目级聚合（类目总销量、总销售额、平均价格、平…»
Seerfar Ozon 类目商品搜索：按 Ozon 类目 ID 拉取该类目下的商品列表，返回类目级聚合（类目总销量、总销售额、平均价格、平均评分、季节性）与每个商品的销量、价格、评分、评论数、品牌、卖家、配送方式。用于类目选品分析、类目爆品挖掘、类目容量与价格带分析、季节性判断。当用户提到 Ozon 类目商品、Ozon 类目分析、Ozon 类目选品、Ozon 类目爆品、Ozon 类目总销量、Ozon 类目平均价格、Ozon category search, Ozon category products, category best-sellers, category analysis 时触发此技能。即使用户未明确提到"Seerfar"，只要其意图是查看某 Ozon 类目下的商品与类目级汇总数据，也应触发此技能。
Seerfar Ozon поиск товаров по категориям: получение списка товаров в категории по ID категории Ozon, возврат агрегированных данных по категории (общий объем…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:13Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:14Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)- Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/onboarding.py:49Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)or "eyJh…iJ9")
в кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2626 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.