SKILLEMALL.ai

AC linkfox-tsearch-search

Веб-поиск, онлайн-поиск, запрос информации в реальном времени, поиск через поисковые системы, обсуждения на платформах сообществ, таких как Reddit, сообщения на внешних сайтах и популярные темы. Активируется, когда пользователю необходимо искать самую свежую информацию в Интернете, находить недавние новости или тенденции, запрашивать данные в реальном времени, исследовать темы через поисковые системы, просматривать обсуждения на Reddit или в сообществах, находить сообщения на внешних сайтах и популярные темы, получать любой онлайн-контент, web search, online lookup, real-time information, news search, Reddit, trending topics, search engine. Активируется, даже если пользователь явно не говорит «поиск», но его намерение связано с получением информации в реальном времени из Интернета или проверкой текущих фактов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«网络搜索、在线检索、实时信息查询、搜索引擎搜索、Reddit等社区平台讨论、外部站点帖子和热门话题。当用户需要搜索网络上的最新信息、查找近期…»

网络搜索、在线检索、实时信息查询、搜索引擎搜索、Reddit等社区平台讨论、外部站点帖子和热门话题。当用户需要搜索网络上的最新信息、查找近期新闻或趋势、查询实时数据、通过搜索引擎调研话题、浏览Reddit或社区讨论、发现外部站点帖子和热门话题、获取任何在线内容、web search, online lookup, real-time information, news search, Reddit, trending topics, search engine时触发此技能。即使用户未明确说"搜索",只要其意图涉及获取实时网络信息或核实当前事实,也应触发此技能。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.6 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 575 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Веб-поиск, онлайн-поиск, запрос информации в реальном времени, поиск через поисковые системы, обсуждения на платформах сообществ, таких как Reddit, сообщения…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураТексты и документыДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1575 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real web-search skill, but it also handles phone-code login, API-key issuance, payments, automatic feedback reporting, and local result storage in ways users should review carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.