SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD linkfox-xiyou-dongcha

Анализ ASIN и ключевых слов в Amazon с помощью Xiyou Find Words (Xiyou Insight), перенаправляемый через шлюз LinkFox в OpenAPI Xiyou. Охватывает 17 интерфейсов, таких как оценка трафика ASIN, обратный поиск ключевых слов, тенденции ранжирования/трафика по словам, BSR, еженедельные тенденции ABA, конкуренция по ключевым словам и рекомендуемые ставки. Поддерживает 13 сайтов, включая US/UK/DE. Активируется, когда пользователь упоминает Xiyou Find Words, Xiyou Insight, Xiyou, обратный поиск ключевых слов ASIN, анализ ключевых слов, еженедельный объем поиска ABA, оценка трафика, тенденции ранжирования по словам, xiyou keyword research, ASIN traffic score, reverse ASIN lookup, search term analysis. Активируется, даже если пользователь не упоминает «Xiyou», если запрос касается данных о трафике и ранжировании ASIN/ключевых слов Amazon, полученных с помощью Xiyou Find Words. Перед использованием необходимо настроить LINKFOXAGENT_API_KEY и переменные среды XIYOU_CLIENT_ID, XIYOU_CLIENT_SECRET.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«西柚找词（西柚洞察）亚马逊 ASIN 与关键词分析，经 LinkFox 网关转发西柚 OpenAPI。覆盖 ASIN 流量得分、反查关键词、…»

西柚找词（西柚洞察）亚马逊 ASIN 与关键词分析，经 LinkFox 网关转发西柚 OpenAPI。覆盖 ASIN 流量得分、反查关键词、词排名/流量趋势、BSR、ABA 周趋势、关键词竞争度与建议竞价等 17 个接口，支持 US/UK/DE 等 13 个站点。当用户提到西柚找词、西柚洞察、Xiyou、ASIN 反查关键词、关键词分析、ABA 周搜索量、流量得分、词排名趋势、xiyou keyword research, ASIN traffic score, reverse ASIN lookup, search term analysis 时触发。即使用户未写「西柚」，只要需求是通过西柚找词查亚马逊 ASIN/关键词流量与排名数据，也应触发。使用前须配置 LINKFOXAGENT_API_KEY 以及环境变量 XIYOU_CLIENT_ID、XIYOU_CLIENT_SECRET。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v0.0.8 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 630 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 ч назад

Анализ ASIN и ключевых слов в Amazon с помощью Xiyou Find Words (Xiyou Insight), перенаправляемый через шлюз LinkFox в OpenAPI Xiyou.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
79
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:45
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export LINKFOXAGENT_API_KEY="your-linkfox-api-key"' >> ~/.zshrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:46
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export XIYOU_CLIENT_ID="your…-id"' >> ~/.zshrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:47
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export XIYOU_CLIENT_SECRET="your…ret"' >> ~/.zshrc
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api.md:108
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
    | `prev…ore` | integer | 前一个 7 天自然流量得分 |
    детектортаблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api.md:109
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
    | `prev…ore` | integer | 前一个 7 天广告流量得分 |
    детектортаблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api.md:110
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | `prev…ore` | integer | 前一个 7 天总流量得分 |
    таблица
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:13
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:14
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    - Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/onboarding.py:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    or "eyJh…iJ9")
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1630 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill largely performs the advertised Xiyou Amazon analytics, but it also has automatic external feedback reporting, durable local response storage, and account/billing helper flows that deserve user review before installation.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.