SKILLEMALL.ai

BF find-cargo-for-vessel

Находит и рекомендует внутренние или внешние грузовые рейсы для судовладельцев на основе текущего порта, порта назначения и грузоподъемности судна. Используется в сценариях "судно ищет груз", "поиск груза", "мое судно в порту X, направляется в порт Y, может взять Z тонн" и т. д.; получает список и детали из источника данных о грузах судоходной онлайн-платформы, фильтрует по расстоянию между портами и грузоподъемности, и записывает потребности судовладельца после полного запроса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为船东按当前港、计划目的港和船舶可载吨位查找并推荐内贸或外贸货盘。用于“船找货”“找货盘”“我的船在某港、准备去某港、能装多少吨”等场景;从…»

为船东按当前港、计划目的港和船舶可载吨位查找并推荐内贸或外贸货盘。用于“船找货”“找货盘”“我的船在某港、准备去某港、能装多少吨”等场景;从航运在线货盘数据源获取列表和详情,按两端港口距离与吨位筛选,并在一次完整查询后记录船东需求。

ClawHub Agent Skills автор: linyihuang v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 451 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Находит и рекомендует внутренние или внешние грузовые рейсы для судовладельцев на основе текущего порта, порта назначения и грузоподъемности судна.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: detail_url

ПроцедураРазработкаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: detail_url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: detail_url

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: detail_url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): detail_url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 451 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -37 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly purpose-aligned, but it can automatically record and send shipowner demand data through a service that does not define its own access controls.
LLM: suspicious (high) · 28 июл. 2026 г.