SKILLEMALL.ai

BF yijing-suangua

Мастер гаданий по Книге Перемен — вызывает API Ли Сяовэнь для получения и толкования гексаграмм, поддерживает гадание по монетам (по умолчанию) / Даянь, а также позволяет пользователю самому задать гексаграмму. Два стиля отображения: графический (передача Markdown) / художественный (ASCII-графика гексаграммы в терминале + рамка с оценкой). Активируется, когда у пользователя возникают намерения, связанные с гаданием, предсказанием, получением гексаграммы, бросанием монет, толкованием гексаграммы, Книгой Перемен, И Цзин, шестью линиями, гексаграммой, вопросом к гаданию, получением предсказания, гаданием на карте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«易经占卜大师——调用李小问 API 起卦、解卦,支持铜钱(默认)/大衍起卦,也支持用户自报卦象。两种渲染风格:图文(透传 Markdown)…»

易经占卜大师——调用李小问 API 起卦、解卦,支持铜钱(默认)/大衍起卦,也支持用户自报卦象。两种渲染风格:图文(透传 Markdown)/ 艺术字(终端 ASCII 卦图+评级框)。用户涉及占卜、算卦、起卦、摇卦、解卦、易经、周易、六爻、卦象、问卦、求签、测一卦等意图时触发。

ClawHub Agent Skills автор: liquanyu123 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 379 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Мастер гаданий по Книге Перемен — вызывает API Ли Сяовэнь для получения и толкования гексаграмм, поддерживает гадание по монетам (по умолчанию) / Даянь, а…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3379 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This divination skill is not malicious, but its broad triggers could route ordinary user messages to an external API, so it needs review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.