SKILLEMALL.ai

BC futures-morning-brief

Инструмент для генерации утренних сводок по фьючерсам. Пользователь вводит URL-адрес или оставляет поле пустым, чтобы по умолчанию использовать Weststeel Information, автоматически извлекает последние отраслевые новости за день и выводит их в фиксированном HTML-формате, включая: общий обзор (закреплен), ключевые моменты (3 пункта), краткий обзор (таблица рыночных тенденций), макроэкономические новости (10+ пунктов с деталями), отраслевые новости (6+ пунктов с деталями). Триггерные слова: сгенерировать сводку, фьючерсная сводка, утренние новости, отраслевые новости на завтрак, утренняя поездка, сводка Weststeel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«期货早报生成工具。用户输入网址或留空默认使用西本资讯,自动抓取当天最新行业要闻早餐,按固定HTML格式输出,包含:整体综述(置顶)、重点关注…»

期货早报生成工具。用户输入网址或留空默认使用西本资讯,自动抓取当天最新行业要闻早餐,按固定HTML格式输出,包含:整体综述(置顶)、重点关注(3条)、信息速览(行情表格)、宏观要闻(10条+详情)、产业要闻(6条+详情)。触发词:生成早报、期货早报、早间新闻、行业要闻早餐、早班车、卓钢早报。

ClawHub Agent Skills автор: lirenming v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 185 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для генерации утренних сводок по фьючерсам.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 185 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent futures-news report generator, with expected web fetching and local HTML output but no evidence of malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.