SKILLEMALL.ai

BD spec-driven-dev

Управление полным жизненным циклом разработки на основе спецификаций в клонированных репозиториях Git (init→requirements→architecture→process_design→project_plan→coding→test→bugfix→code_review→release). Контроль этапов, принудительный вывод артефактов, многоязычная поддержка, встроенная проверка сообщений коммитов, контроль кода и проверка по чек-листу LOGAF, поддержка сохранения и отката контрольных точек на любом этапе, а также выдача структурированных проверок прогресса в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在克隆的 Git 仓库中驱动完整的规格驱动开发生命周期(init→requirements→architecture→process_des…»

在克隆的 Git 仓库中驱动完整的规格驱动开发生命周期(init→requirements→architecture→process_design→project_plan→coding→test→bugfix→code_review→release)。阶段门控、产物强制输出、多语言支持,内置 commit message 检查、代码门控与 LOGAF Checklist 评审,支持任意阶段 checkpoint 保存与 rollback 恢复,并实时发出结构化进度检查点。

ClawHub Agent Skills автор: 胡实 v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 4 638 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление полным жизненным циклом разработки на основе спецификаций в клонированных репозиториях Git…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:242
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — переменная конфигурации; в кавычках — упоминание, а не команда)
    CLONE_URL="https://${GIT_USER}:${GIT_TOKEN}@${REMOTE_HOST}/$(echo "${git_remote}" | sed "s|https://${REMOTE_HOST}/||")"
    переменный хоств кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4638 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 147
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 147 пунктов
  • +4Есть примеры (27 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent Git workflow skill, but it needs Review because it stores a Git token on disk and can commit, tag, push, and roll back repository state with limited confirmation controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.