SKILLEMALL.ai

AC kivicube-web-plugin-ar-xr-builder

Используйте при создании, встраивании, настройке или устранении неполадок в AR/XR-средах с помощью плагина Kivicube Web Plugin, включая WebAR/Web3D H5-страницы, целевые страницы, страницы мероприятий, демонстрации продуктов, настройку sceneId или collectionId, обертки Vue/React, управление средой выполнения SceneApi, камеру, автовоспроизведение, разрешения, CORS и совместимость. Также соответствует китайским запросам, таким как 开发AR体验、XR体验、WebAR活动页、H5落地页、营销页、3D展示页、接入Kivicube Web插件、扫码识别、云识别、拍照分享.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when building, embedding, customizing, or troubleshooting AR/XR ex…»

Use when building, embedding, customizing, or troubleshooting AR/XR experiences with the Kivicube Web Plugin, including WebAR/Web3D H5 pages, landing pages, event pages, product showcases, sceneId or collectionId setup, Vue/React wrappers, SceneApi runtime control, camera, autoplay, permissions, CORS, and compatibility. Also match Chinese requests such as 开发AR体验、XR体验、WebAR活动页、H5落地页、营销页、3D展示页、接入Kivicube Web插件、扫码识别、云识别、拍照分享。

ClawHub Agent Skills автор: seth v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 626 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте при создании, встраивании, настройке или устранении неполадок в AR/XR-средах с помощью плагина Kivicube Web Plugin, включая WebAR/Web3D…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1626 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This documentation-only skill is coherent for building Kivicube AR/XR pages, with expected camera, photo, sensor, and third-party script considerations.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.