SKILLEMALL.ai

CC phone-call-agent

Агент голосовых звонков ИИ — совершает исходящие звонки, генерирует ссылки для браузерных звонков, принимает входящие звонки и получает полные стенограммы + сводки по окончании звонков. Поддерживает китайский и английский языки. Самостоятельная установка с помощью Docker.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI voice call agent — make outbound calls, generate browser call links…»

AI voice call agent — make outbound calls, generate browser call links, accept inbound calls, and retrieve full transcripts + summaries when calls end. Supports Chinese and English. Self-hosted with Docker.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Little 羊 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 921 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Агент голосовых звонков ИИ — совершает исходящие звонки, генерирует ссылки для браузерных звонков, принимает входящие звонки и получает полные стенограммы +…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторDockerИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
69/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
60
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:119
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    # Prints something like: https://abc1…com
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:131
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    PUBLIC_URL=https://abc1…com
Средние и низкие: 4
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:28
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:88
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    PUBLIC_URL=https://your-tunnel.trycloudflare.com
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:101
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    │     └── returns: https://abc1…com/call/web-xxx?token=...
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:146
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    → "请点击此链接,AI 会主动跟进合同事宜:https://abc1…com/call/web-xxx?token=..."
    заглушка

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1921 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent phone-call skill, but it gives an AI agent real calling, public call-link, transcript, and webhook capabilities without enough consent and control guidance.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.