SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD zhihu-automation

Автоматизация для Zhihu. Публикация статей (в блог), публикация мыслей, ответы на вопросы, вопросы, взаимодействие (лайки/комментарии/подписки), извлечение данных (горячие тренды/поиск/пользователи/вопросы). Использует Playwright для автоматизации браузера + HTTP API для двойного канала, с сохранением сеанса входа через cookie.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«知乎自动化 Skill（双通道）。发布文章（专栏）、发布想法、回答问题、提问、 互动（点赞/评论/关注）、数据提取（热榜/搜索/用户/问题）…»

知乎自动化 Skill（双通道）。发布文章（专栏）、发布想法、回答问题、提问、 互动（点赞/评论/关注）、数据提取（热榜/搜索/用户/问题）。使用 Playwright 浏览器自动化 + HTTP API 双通道，Cookie 持久化登录。 Trigger phrases: - "帮我发一篇知乎文章" / "写知乎文章" - "发布知乎想法" / "发一条想法" - "回答知乎问题" / "写回答" - "知乎提问" / "问一个问题" - "点赞" / "评论" / "关注"（知乎内容） - "查看知乎热榜" / "知乎热搜" - "搜索知乎" / "查一下知乎上的" - "知乎数据" / "提取知乎信息"

ClawHub Agent Skills автор: liuboacean v2.0.8 MIT-0 53 файла тело ≈ 1 034 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматизация для Zhihu.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияPlaywrightТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 15

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 15
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:62
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha512-we+NuQo2DHhSl+DP6j…bSU+VTcp…8a0+gbZ7ChLpgg==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:84
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:101
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…Rog+eW3ph+GYCbj+rK+uYyR…tPn+QJlKFvWP/1PYp…nFn+A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:131
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…WGy+zo5r…H7s/RU2o…CRN/kRq9E8Vu/ReskGB5o3ji+FzHQ==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:151
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/zhihu-core.js:221
      Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
      '--disable-setuid-sandbox',
      строка в коде
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/zhihu-signature.js:73
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      this._signKey = '6xLd…1tU';
      в кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use zhihu-profile-check-v2.js:83
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      const res = await fetch(`https://www.zhihu.com/api/v4/members/${token}?include=…
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use zhihu-profile-check-v2.js:144
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      const res = await fetch(`https://www.zhihu.com/api/v4/members/${token}/answers?limit=5&sort_by=… {
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use zhihu-profile-check-v2.js:173
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      const res = await fetch(`https://www.zhihu.com/api/v4/members/${token}/articles?limit=5`, {
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use zhihu-profile-check-v2.js:200
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      const res = await fetch(`https://www.zhihu.com/api/v4/members/${token}/following-topic-contributions?limit=20`, {
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use zhihu-profile-check.js:139
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      const res = await fetch(`https://www.zhihu.com/api/v4/members/${token}?include=…
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use zhihu-profile-check.js:202
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      const res = await fetch(`https://www.zhihu.com/api/v4/members/${token}/answers?limit=5&sort_by=… {
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use zhihu-profile-check.js:235
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      const res = await fetch(`https://www.zhihu.com/api/v4/members/${token}/articles?limit=5`, {
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use zhihu-profile-check.js:267
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      const res = await fetch(`https://www.zhihu.com/api/v4/members/${token}/following-topic-contributions?limit=20`, {
      vendor-host

    Просканировано файлов: 49. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (zhihu-automation) не совпадает с папкой (zhihu-auto-skill)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1034 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -35 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    No artifact-backed suspicious behavior could be confirmed because the workspace artifacts could not be read in this run.
    LLM: benign (low) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.