SKILLEMALL.ai

CC daozheji-grill

Интеллектуальный клиентский навык для ресторана Da Zhe Ji Roasted Lamb Chops. Активируется, когда пользователь запрашивает любую информацию о Da Zhe Ji Roasted Lamb Chops: включая время работы, адрес магазина, рекомендации фирменных блюд, описание блюд, цены, доставку на дом, пакеты групповых покупок, преимущества для участников, парковку, Wi-Fi и т. д. Ключевые слова для активации: Da Zhe Ji, жареная баранья корейка, мацзяо цзи, свиные ножки, баранья корейка, барбекю.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«稻哲纪烤羊排智能客服Skill。当用户询问关于稻哲纪烤羊排的任何信息时触发:包括营业时间、门店地址、招牌菜推荐、菜品介绍、价格、外卖配送、团…»

稻哲纪烤羊排智能客服Skill。当用户询问关于稻哲纪烤羊排的任何信息时触发:包括营业时间、门店地址、招牌菜推荐、菜品介绍、价格、外卖配送、团购套餐、会员福利、停车、Wi-Fi等。触发关键词:稻哲纪、烤羊排、麻椒鸡、猪蹄、羊排、烧烤。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: liubuq-sys v1.0.0 MIT-0 13 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 041 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный клиентский навык для ресторана Da Zhe Ji Roasted Lamb Chops.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
74
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Опасные команды cmd-persistence install.sh:50
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "7 3 * * * $UPDATE_CMD") | crontab -
Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-persistence install.ps1:47
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    Register-ScheduledTask -TaskName $TaskName -Action $Action -Trigger $Trigger -Description "稻哲纪烤羊排Skill自动更新" | Out-Null
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host install.sh:6
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)
    #   curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/Liubuq-sys/daozheji-grill-skill/main/install.sh | bash
    комментарий
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention install.sh:49
    Упоминание редактирования crontab
    if ! crontab -l 2>/dev/null | grep -q "daozheji-grill"; then
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention install.sh:50
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "7 3 * * * $UPDATE_CMD") | crontab -

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 62
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1041 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This restaurant customer-service skill is understandable, but its installers add daily background GitHub updates and can overwrite an existing skill directory without clear user control.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.