SKILLEMALL.ai

CF 南昌嘉宝莉

Nanchang Jiabao Li (официальный дилер Jiabao Li в Наньчане) — интеллектуальный сервис для консультаций по краскам и покрытиям. Активируется, когда пользователь запрашивает информацию о красках, покрытиях, ремонте, гидроизоляции, художественных красках и т. д.: включая консультации по товарам, рекомендации продуктов, скидки, услуги по нанесению, навигацию по магазинам, рекомендации по каналам продаж и магазинам. Подходит для сценариев обслуживания клиентов в магазинах строительных материалов и покрытий. Ключевые слова активации: Nanchang Jiabao Li, Jiabao Li, краска, покрытие, латексная краска, художественная краска, гидроизоляционное покрытие, ремонт, покраска стен, реставрация, Taolejia.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«南昌嘉宝莉(嘉宝莉南昌总代)——油漆涂料智能客服Skill。当用户咨询油漆、涂料、装修、防水、艺术漆等时触发:包括商品咨询、产品推荐、价格优…»

南昌嘉宝莉(嘉宝莉南昌总代)——油漆涂料智能客服Skill。当用户咨询油漆、涂料、装修、防水、艺术漆等时触发:包括商品咨询、产品推荐、价格优惠、施工服务、门店导航、渠道门店推荐等。适用于建材涂料门店客服场景。触发关键词:南昌嘉宝莉、嘉宝莉、油漆、涂料、乳胶漆、艺术漆、防水涂料、装修、刷墙、翻新、陶乐嘉。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: liubuq-sys v1.0.10 MIT-0 17 файлов тело ≈ 1 707 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Nanchang Jiabao Li (официальный дилер Jiabao Li в Наньчане) — интеллектуальный сервис для консультаций по краскам и покрытиям.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/images/

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
61/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
64
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/images/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell CHANGELOG.md:5
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    - 安全加固:移除 README 中 curl|bash / irm|iex 远程脚本执行安装方式,仅保留 ClawHub
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell CHANGELOG.md:11
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    - 安全加固:移除 README 中 curl|bash / irm|iex 远程脚本执行安装方式,仅保留 ClawHub

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/images/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/images/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/images/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (南昌嘉宝莉) не совпадает с папкой (nanchang-jbl)
  • 100Шаги. Шагов: 141
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1707 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 141 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This looks like a disclosed local merchant customer-service skill; the main caveat is that broad trigger words could activate it in unrelated home-improvement chats.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.