BC openclaw-update-researcher
Навык, специально предназначенный для отслеживания последних обновлений OpenClaw. Этот навык автоматически извлекает информацию о релизах и тегах с GitHub, фильтрует обновления за указанную дату (обычно за день до текущей) и генерирует структурированный отчет в формате Markdown. Особое внимание уделяется обновлениям, связанным с памятью (Memory). Применимые сценарии: (1) автоматическая генерация ежедневных отчетов о технических обновлениях OpenClaw, (2) отслеживание последних функций и исправлений OpenClaw, (3) детальное изучение эволюции системы памяти.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专门用于调研 OpenClaw 最新更新的 Skill。该 Skill 能够自动抓取 GitHub 上的 Release 和 Tag 信息，…»
专门用于调研 OpenClaw 最新更新的 Skill。该 Skill 能够自动抓取 GitHub 上的 Release 和 Tag 信息，筛选出指定日期（通常是当前日期的前一天）的更新内容，并生成结构化的 Markdown 报告。特别关注记忆（Memory）相关的更新。适用场景：(1) 自动化生成 OpenClaw 技术更新日报，(2) 追踪 OpenClaw 的最新功能和修复，(3) 重点调研记忆系统的演进。
Навык, специально предназначенный для отслеживания последних обновлений OpenClaw.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 312 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 208 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.