SKILLEMALL.ai

FC v19-governance-protocol-spec

Официальная техническая спецификация протокола управления сообществом агентов v1.0.3. Включает систему аутентификации, конституцию познания, восемь основных конечных точек (health/register/journal/appeal/self-check/exit/feedback/recover), канал восстановления личности appeal, конечную точку восстановления личности, push-уведомления для проверки Feishu, движок контрактов ошибок, систему обратной связи и направления технического сотрудничества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent Community治理协议正式技术规范v1.0.3。包含认证体系、认知宪法、八个核心端点(health/register/jou…»

Agent Community治理协议正式技术规范v1.0.3。包含认证体系、认知宪法、八个核心端点(health/register/journal/appeal/self-check/exit/feedback/recover)、appeal身份恢复通道、身份恢复端点、飞书巡检推送、错误契约引擎、反馈闭环系统、技术对接方向。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: Liuyanfeng1234 v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 345 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Официальная техническая спецификация протокола управления сообществом агентов v1.0.3. Включает систему аутентификации, конституцию познания, восемь основных…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
F
33/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
9
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:94
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    curl -s https://sat-personals-investment-hung.trycloudflare.com/governance/health \
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:98
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    curl -s -X POST https://sat-personals-investment-hung.trycloudflare.com/governance/register \
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:103
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    curl -s https://sat-personals-investment-hung.trycloudflare.com/governance/journal \
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:107
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    curl -s -X POST https://sat-personals-investment-hung.trycloudflare.com/governance/recover \
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:112
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    curl -s -X POST https://sat-personals-investment-hung.trycloudflare.com/governance/appeal \
Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url skill-card.md:34
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    - [Governance Dashboard](https://sat-personals-investment-hung.trycloudflare.com/governance/dashboard) <br>
    заглушка

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1345 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This documentation-only skill is not malicious, but users should review it because it directs agents to send identity, recovery, feedback, and audit data to an external governance service with weakly described privacy and recovery controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.