AB pangolinfo-ai-serp
Ищет в Google и получает обзоры от ИИ с помощью Pangolin API. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: выполнить поиск в Google с ответами ИИ, получить результаты поисковой системы, вести многооборотные диалоги поиска с ИИ или делать снимки экрана поиска. Требуются переменные среды PANGOLIN_EMAIL + PANGOLIN_PASSWORD (или PANGOLIN_API_KEY).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search Google and get AI Overviews using Pangolin APIs. Use this skill…»
Search Google and get AI Overviews using Pangolin APIs. Use this skill when the user wants to: search Google with AI answers, get search engine results, perform multi-turn AI search conversations, or capture search screenshots. Requires PANGOLIN_EMAIL + PANGOLIN_PASSWORD env vars (or PANGOLIN_API_KEY).
Ищет в Google и получает обзоры от ИИ с помощью Pangolin API.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (pangolinfo-ai-serp) не совпадает с папкой (pangolin-ai-serp)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3258 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 303 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.