SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF batch-image-processing

Пакетная обработка изображений: сжатие, конвертация форматов, реорганизация каталогов. Триггерные слова: сжать изображение, оптимизировать изображение, batch compress, конвертация форматов. Охватывает: пороговое значение сжатия JPEG в Pillow, выбор между jpegoptim и Pillow, пакетную обработку на удаленном сервере, возобновление передачи после прерывания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«批量图片处理：压缩、格式转换、目录重组。触发词：压缩图片、图片瘦身、batch compress、格式转换。 覆盖：Pillow JPEG…»

批量图片处理：压缩、格式转换、目录重组。触发词：压缩图片、图片瘦身、batch compress、格式转换。 覆盖：Pillow JPEG 压缩质量阈值、jpegoptim vs Pillow 选择、远程服务器批量处理、断点续传。

ClawHub Agent Skills автор: SKIES v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 787 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Пакетная обработка изображений: сжатие, конвертация форматов, реорганизация каталогов.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/compress_generic.py

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/compress_generic.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/compress_generic.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/compress_generic.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/compress_generic.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1787 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This image-processing skill is mostly coherent, but it gives unsafe SSH automation guidance for remote servers, including disabling host identity checks.
LLM: suspicious (high) · 17 июл. 2026 г.