AD douyin-transcribe-lz
Извлечение текста из видео Douyin / Преобразование локального аудио/видео в текст / Преобразование речи в текст. Используйте этот навык, когда пользователь делится ссылкой на Douyin (v.douyin.com, douyin.com, iesdouyin.com и т. д.) и выражает любое из следующих намерений: - Извлечь текст / Извлечь текст / Извлечь субтитры / Извлечь контент / Извлечь текст - Видео в текст / Видео в текст / Транскрипция видео / Аудио в текст - «Что говорится в этом видео?» / «Помоги мне понять, о чем это видео?» / «Суммируй это видео Douyin» - Скопировать и открыть команду обмена Douyin (полный текст сообщения об обмене, включая ссылку) Также используйте этот навык, когда пользователь предоставляет локальный видео- или аудиофайл и ему нужно преобразовать его в текст: - Локальное видео в текст / Локальное аудио в текст / Извлечь текст из локального аудио/видео - «Преобразуй эту запись в текст» / «Что говорится в этом видео?» / «Извлечь аудиоконтент из этого файла» - Извлечь субтитры / Сгенерировать транскрипцию / Диктовать / Распознавание речи / Оформить в виде текста Поддерживаемые видеоформаты: MP4, AVI, MKV, MOV, WMV, FLV, WEBM, M4V, TS Поддерживаемые аудиоформаты: MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC, WMA, OPUS В основе используется Playwright для обхода стены входа Douyin для захвата видео, модель Whisper medium для локальной транскрипции китайского языка, без облачных API, полностью локально, нулевой риск конфиденциальности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音视频文案提取 / 本地音视频转文字 / 语音转文本。 当用户分享抖音链接（v.douyin.com、douyin.com、iesdouy…»
抖音视频文案提取 / 本地音视频转文字 / 语音转文本。 当用户分享抖音链接（v.douyin.com、douyin.com、iesdouyin.com 等）并提出以下任一意图时，必须使用此技能： - 提取文案 / 提取文字 / 提取字幕 / 提取内容 / 提取文本 - 视频转文字 / 视频转文本 / 语音转录 / 音频转文字 - "这个视频说了什么" / "帮我看看这个视频讲什么" / "总结这个抖音视频" - 复制打开抖音的分享口令（含链接的整段分享文案） 当用户提供本地视频或音频文件并需要转文字时，也必须使用此技能： - 本地视频转文字 / 本地音频转文字 / 提取本地音视频文本 - "把这段录音转成文字" / "这个视频里说了什么" / "提取这个文件的语音内容" - 提取字幕 / 生成逐字稿 / 听写 / 语音识别 / 整理成文字 支持视频格式：MP4, AVI, MKV, MOV, WMV, FLV, WEBM, M4V, TS 支持音频格式：MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC, WMA, OPUS 底层使用 Playwright 绕过抖音登录墙捕获视频，Whisper medium 模型本地转录中文，无需云端 API，全程本地化，隐私零风险。
Извлечение текста из видео Douyin / Преобразование локального аудио/видео в текст / Преобразование речи в текст.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2265 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.