AD skill-extractor
Извлекайте из сложных задач повторно используемую документацию по навыкам, ссылаясь на дизайн документации навыков Hermes Agent. Используется, когда после завершения задачи выявляются этапы, которые стоит сохранить, и сохраняются в виде файла навыка с возможностью поиска, чтобы автоматически искать и предлагать их использование при выполнении аналогичных задач в следующий раз.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从复杂任务中提取可复用的技能文档，参考 Hermes Agent 的 Skill Documents 设计。用于当任务完成后，识别值得保留的…»
从复杂任务中提取可复用的技能文档，参考 Hermes Agent 的 Skill Documents 设计。用于当任务完成后，识别值得保留的步骤流程，并存储为可搜索的技能文件，下次遇到类似任务时自动检索并建议使用。
Извлекайте из сложных задач повторно используемую документацию по навыкам, ссылаясь на дизайн документации навыков Hermes Agent.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-extractor) не совпадает с папкой (niuniu-skill-extractor)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 245 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.