SKILLEMALL.ai

CC lovtrip-china-map

Помощник по картам Amap для Китая — геокодирование, поиск поблизости, построение маршрутов, создание ссылок на карту. Используйте, когда пользователю требуется геокодирование, поиск мест, построение маршрутов в пределах материкового Китая.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«高德地图助手 / Amap Map Tools for China — 地理编码、周边搜索、路线规划、地图链接生成。当用户需要中国大陆范围的…»

高德地图助手 / Amap Map Tools for China — 地理编码、周边搜索、路线规划、地图链接生成。当用户需要中国大陆范围的地理编码、地点搜索、路线规划时使用。

ClawHub Agent Skills автор: KLeo v1.1.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 769 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по картам Amap для Китая — геокодирование, поиск поблизости, построение маршрутов, создание ссылок на карту.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/amap.sh:47
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$BASE/geocode/regeo?key=$API_KEY&location=$lng,$lat" | python3 -m json.tool
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/amap.sh:55
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$BASE/place/around?key=$API_KEY&location=$lng,$lat&keywords=$(python3 -c "import urllib.parse; print(urllib.parse.quote('$keywords'))")&radius=$radius" | python3 -m json.tool
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/amap.sh:65
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$BASE/direction/transit/integrated?key=$API_KEY&origin=$o_lng,$o_lat&destination=$d_lng,$d_lat&city=北京" | python3 -m json.tool
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/amap.sh:67
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$BASE/direction/driving?key=$API_KEY&origin=$o_lng,$o_lat&destination=$d_lng,$d_lat" | python3 -m json.tool
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/amap.sh:69
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$BASE/direction/walking?key=$API_KEY&origin=$o_lng,$o_lat&destination=$d_lng,$d_lat" | python3 -m json.tool
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 769 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate China map helper, but its fallback shell script has an input-handling flaw that can run unintended local code from crafted address or keyword text.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.