SKILLEMALL.ai

AD esfj-coach

[Когда использовать]Когда пользователю типа ESFJ требуется руководство по развитию, особенно при работе с эксклюзивными для ESFJ проблемами, такими как чрезмерная отдача, поиск одобрения, сопротивление изменениям. Сценарии использования: «Я ESFJ, мне очень важно, что думают обо мне другие», «Как ESFJ уменьшить зависимость от одобрения», «ESFJ научиться отказывать». ESFJ — это тип «Консул», который охотно помогает другим, но может чрезмерно зависеть от одобрения окружающих.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«[何时使用]当 ESFJ 用户需要成长指导时,特别是处理过度付出、寻求认可、变化抵触等 ESFJ 专属卡点。触发场景:"我是 ESFJ,很在…»

[何时使用]当 ESFJ 用户需要成长指导时,特别是处理过度付出、寻求认可、变化抵触等 ESFJ 专属卡点。触发场景:"我是 ESFJ,很在意别人怎么看我"、"ESFJ 如何减少认可依赖"、"ESFJ 学会拒绝"。ESFJ 是"执政官"类型,热心助人但可能过度依赖他人认可。

ClawHub Agent Skills автор: lj22503 v1.8.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 542 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

[Когда использовать]Когда пользователю типа ESFJ требуется руководство по развитию, особенно при работе с эксклюзивными для ESFJ проблемами, такими как…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "self_improvement"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (esfj-coach) не совпадает с папкой (lj22503-esfj-coach)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 85
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1542 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -232 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This coaching skill appears to mix ESFJ packaging with INTP coaching content and asks the agent to keep ongoing personal growth records without clear user consent or retention controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.