SKILLEMALL.ai

BD junli-ai-novel

Помощник по написанию длинных веб-новелл для платформы. Отвечает за запуск новых проектов, продолжение глав, переработку отдельных глав, поддержание памяти проекта, управление длинными томами и проверку качества глав. Встроенные принципы написания на трех уровнях: глава/сцена/язык, адаптируется к основным жанрам, таким как «爽文» (захватывающие истории), романтика, политические интриги, поддерживает полный цикл от идеи до очень длинных произведений. Больше информации в TikTok у @君黎.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«平台向长篇网文连载写作助手。负责新项目立项、章节续写、单章返修、项目记忆维护、长篇分卷治理和章节质检。内置章节/场景/语言三层写法原则,适配…»

平台向长篇网文连载写作助手。负责新项目立项、章节续写、单章返修、项目记忆维护、长篇分卷治理和章节质检。内置章节/场景/语言三层写法原则,适配爽文、言情、权谋等主流题材,支持从脑洞到超长篇全流程。更多信息关注抖音君黎。

ClawHub Agent Skills автор: 君黎 v0.1.4 MIT-0 51 файл тело ≈ 1 925 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по написанию длинных веб-новелл для платформы.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 51. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 150
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1925 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -36 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 150 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (34 из 34)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed local novel-writing workflow skill that reads and updates project writing files, with no evidence of hidden network use, credential access, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.