SKILLEMALL.ai

AB compose-prod

Генерация production-grade docker-compose.yml для любого проекта. Включает проверки работоспособности для каждой службы, сегментацию сети (frontend/backend/db), ограничения ресурсов, ротацию журналов, политики перезапуска, управление секретами и резервные тома. Не зависит от стека — работает с Node.js, Python, Go, Java, Ruby, PHP или любым Docker-приложением. Используйте, когда пользователь говорит «docker compose», «production compose», «dockerize», «containerize» или нуждается в готовом к производству файле Compose.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate production-grade docker-compose.yml for any project. Includes…»

Generate production-grade docker-compose.yml for any project. Includes health checks for every service, network segmentation (frontend/backend/db), resource limits, log rotation, restart policies, secrets management, and backup volumes. Stack-agnostic — works with Node.js, Python, Go, Java, Ruby, PHP, or any Dockerized app. Use when the user says 'docker compose', 'production compose', 'dockerize', 'containerize', or needs a production-ready Compose file.

ClawHub Agent Skills автор: Samih Mansour v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 735 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация production-grade docker-compose.yml для любого проекта. Включает проверки работоспособности для каждой службы, сегментацию сети…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ГенераторDockerИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 86
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3735 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only skill for generating Docker Compose production files, with some broad activation and secret-handling caveats but no hidden execution or exfiltration behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.