AC wechatsync
Мультиплатформенный издатель статей и инструмент распространения контента. Синхронизирует и кросс-постит статьи в формате Markdown/HTML на более чем 27 платформ, включая Zhihu (知乎), Juejin (掘金), CSDN, Toutiao (头条), Weibo (微博), Xiaohongshu (小红书), Bilibili (B站), WordPress, Typecho, WeChat (微信公众号) и другие. Используйте, когда пользователь хочет публиковать, синхронизировать, кросс-постить или распространять статьи (文章同步/多平台发布/一键发布) на китайские контентные платформы, технические сообщества, блоги или самохостинговые блоги. Также используйте при проверке статуса входа на платформу или извлечении статей с веб-страниц. Ключевые слова: синдикация контента, распространение блогов, мультиплатформенная публикация, самомедиа (自媒体), инструменты для создателей контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-platform article publisher and content distribution tool. Sync a…»
Multi-platform article publisher and content distribution tool. Sync and cross-post Markdown/HTML articles to 27+ platforms including Zhihu (知乎), Juejin (掘金), CSDN, Toutiao (头条), Weibo (微博), Xiaohongshu (小红书), Bilibili (B站), WordPress, Typecho, WeChat (微信公众号), and more. Use when the user wants to publish, sync, cross-post, or distribute articles (文章同步/多平台发布/一键发布) to Chinese content platforms, tech communities, blogging sites, or self-hosted blogs. Also use when checking platform login status or extracting articles from web pages. Keywords: content syndication, blog distribution, multi-platform publishing, self-media (自媒体), content creator tools.
Мультиплатформенный издатель статей и инструмент распространения контента.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 762 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 653 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.