SKILLEMALL.ai

AC hunt

Навык цифрового охотника за наградой для поиска, отслеживания и управления возможностями онлайн-хакатонов. Срабатывает, когда пользователь говорит "hunt", "find hackathons", "show map", "add [numbers] to map" или что-либо, связанное с поиском онлайн/бесплатных хакатонов, управлением списком желаний хакатонов или жизнью в стиле цифрового кочевника/охотника за наградой. Используйте для поиска в Интернете предстоящих онлайн-хакатонов, представления их в виде пронумерованных вариантов, добавления выбранных в трекер map.md и установки напоминаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Digital bounty hunter skill for finding, tracking, and managing online…»

Digital bounty hunter skill for finding, tracking, and managing online hackathon opportunities. Trigger when the user says "hunt", "find hackathons", "show map", "add [numbers] to map", or anything related to searching for online/free hackathons, managing a hackathon bucket list, or living a digital nomad/bounty hunter lifestyle. Use to browse the web for upcoming online hackathons, present them as numbered options, add selections to a map.md tracker, and schedule reminders.

ClawHub Agent Skills автор: lloyd v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 462 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык цифрового охотника за наградой для поиска, отслеживания и управления возможностями онлайн-хакатонов.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1462 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent hackathon-finding assistant with disclosed web browsing, local tracker updates, and reminder scheduling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.