AC extract-pic-text
Извлекает текстовое содержимое из указанной позиции в именах файлов изображений. Поддерживает пользовательские разделители и позиции извлечения, может обрабатывать файлы изображений в каталоге пакетами. Применим для сценариев, требующих извлечения идентификаторов, номеров, дат и другой информации из изображений с нормализованными именами. Используйте, когда: (1) необходимо извлечь текст из определенной позиции в именах файлов изображений, (2) пакетная обработка файлов изображений с нормализованными именами, (3) извлечение идентификаторов, номеров, дат и другой информации из имен файлов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从图片文件名中提取指定位置的文本内容。支持自定义分隔符和提取位置，可批量处理目录中的图片文件。适用于需要从规范化命名的图片中提取ID、编号、…»
从图片文件名中提取指定位置的文本内容。支持自定义分隔符和提取位置，可批量处理目录中的图片文件。适用于需要从规范化命名的图片中提取ID、编号、日期等信息的场景。Use when: (1) 需要从图片文件名中提取特定位置的文本, (2) 批量处理命名规范的图片文件, (3) 提取文件名中的ID、编号、日期等信息。
Извлекает текстовое содержимое из указанной позиции в именах файлов изображений.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 从图片文件名中提取指定位置的文本内容。支持自定义分隔符和提取位置，可批量处理目录中的图片文件。适用于需要从规范化命名的图片中提取ID… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 449 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.