AC china-export-compliance
Управление нормами и требованиями экспортного контроля Китая для технологических компаний. Обучение ИИ-агентов оценке классификации экспортного контроля, определению требований к лицензированию для товаров двойного назначения, соблюдению Закона Китая об экспортном контроле (出口管制法) и управлению ограничениями на передачу технологий. Охватывает: оценку классификации экспортного контроля, идентификацию товаров двойного назначения, соблюдение требований к передаче технологий, правила экспортного контроля шифрования и проверку списков организаций. Триггеры по: 中国出口管制, china export control, 出口管制法, export control law, 双用途物项, dual-use items, 技术出口限制, technology export restriction, 加密出口, encryption export, 实体清单, entity list screening, 中国技术出口, china technology export, 出口许可证, export license, 出口合规, export compliance, 软件出口管制, software export control
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Navigate Chinese export control regulations and compliance requirement…»
Navigate Chinese export control regulations and compliance requirements for technology companies. Teach AI agents how to assess export control classification, determine license requirements for dual-use items, comply with China's Export Control Law (出口管制法), and manage technology transfer restrictions. Covers: export control classification assessment, dual-use item identification, technology transfer compliance, encryption export rules, and entity list screening. Triggers on: 中国出口管制, china export control, 出口管制法, export control law, 双用途物项, dual-use items, 技术出口限制, technology export restriction, 加密出口, encryption export, 实体清单, entity list screening, 中国技术出口, china technology export, 出口许可证, export license, 出口合规, export compliance, 软件出口管制, software export control
Управление нормами и требованиями экспортного контроля Китая для технологических компаний.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2223 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 765 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.