BC cross-platform-im-cli
Оркестрируйте кроссплатформенные рабочие процессы обмена мгновенными сообщениями через Feishu, DingTalk и WeCom, используя их официальные CLI. Обучите ИИ-агентов объединять lark CLI (v1.0.40+, 17 доменов, 200+ команд), dws CLI (v1.0.32+, 10 доменов) и wecom CLI (v0.1.8+, 7 доменов) для унифицированного обмена сообщениями, синхронизации задач, широковещательной рассылки уведомлений и автоматизации рабочих процессов на трех основных корпоративных платформах обмена мгновенными сообщениями в Китае. Охватывает: унифицированную сортировку входящих сообщений, кроссплатформенную синхронизацию задач, многоканальную широковещательную рассылку уведомлений, маршрутизацию с учетом платформы и экстренную связь. Активируется по: 跨平台IM, кроссплатформенный IM, 飞书钉钉企微, Feishu DingTalk WeCom, 多平台消息, многоплатформенные сообщения, IM工作流编排, оркестрация рабочих процессов IM, 跨平台通知, кроссплатформенные уведомления, 跨平台任务同步, кроссплатформенная синхронизация задач, 企业IM自动化, автоматизация корпоративных IM, agent IM orchestration, AI跨平台工作流.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate cross-platform IM workflows across Feishu, DingTalk, and W…»
Orchestrate cross-platform IM workflows across Feishu, DingTalk, and WeCom using their official CLIs. Teach AI agents how to combine lark CLI (v1.0.40+, 17 domains, 200+ commands), dws CLI (v1.0.32+, 10 domains), and wecom CLI (v0.1.8+, 7 domains) for unified messaging, task sync, notification broadcasting, and workflow automation across China's three major enterprise IM platforms. Covers: unified inbox triage, cross-platform task synchronization, multi-channel notification broadcast, platform-aware routing, and emergency communication. Triggers on: 跨平台IM, cross-platform IM, 飞书钉钉企微, Feishu DingTalk WeCom, 多平台消息, multi-platform messaging, IM工作流编排, IM workflow orchestration, 跨平台通知, cross-platform notification, 跨平台任务同步, cross-platform task sync, 企业IM自动化, enterprise IM automation, agent IM orchestration, AI跨平台工作流
Оркестрируйте кроссплатформенные рабочие процессы обмена мгновенными сообщениями через Feishu, DingTalk и WeCom, используя их официальные CLI.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2673 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 820: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.