SKILLEMALL.ai

AD anygen-financial-research

Используйте этот навык, когда пользователь хочет получить финансовый анализ, исследование доходов или отчеты, связанные с инвестициями. Это включает: сводки звонков о доходах, квартальный финансовый анализ, исследование акций, отчеты по исследованию акций, финансовую проверку (due diligence), оценку компаний, модели DCF, анализ баланса, разбивку отчета о прибылях и убытках, анализ денежных потоков, сводки SEC-отчетности, меморандумы для инвесторов, анализ портфеля, анализ IPO, исследование M&A и кредитный анализ. Также триггер, когда: пользователь говорит 分析财报, 做个估值, 股票研究, 财务尽调, 现金流分析, 收入分析, 季度财务分析. Если требуется финансовое исследование или анализ, используйте этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill any time the user wants financial analysis, earnings re…»

Use this skill any time the user wants financial analysis, earnings research, or investment-related reports. This includes: earnings call summaries, quarterly financial analysis, stock research, equity research reports, financial due diligence, company valuations, DCF models, balance sheet analysis, income statement breakdowns, cash flow analysis, SEC filing summaries, investor memos, portfolio analysis, IPO analysis, M&A research, and credit analysis. Also trigger when: user says 分析财报, 做个估值, 股票研究, 财务尽调, 现金流分析, 收入分析, 季度财务分析. If financial research or analysis is needed, use this skill.

ClawHub Agent Skills автор: AnyGenIO v3.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 192 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет получить финансовый анализ, исследование доходов или отчеты, связанные с инвестициями.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаФинансыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 192 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 591 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This financial research skill is mostly coherent, but it can send sensitive financial inputs to AnyGen and tells the agent to install another workflow skill automatically.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.