SKILLEMALL.ai

AC statistical-arbitrage

Профессиональная стратегия статистического арбитража (парный трейдинг) — расчет динамического коэффициента хеджирования, выполнение бэктестинга и генерация полного отчета. Поддержка рынков Гонконга (.HK), США (без суффикса или по умолчанию), А-акций (.SS/.SZ) и других. Используйте, когда: пользователь говорит «анализ стратегии статистического арбитража», «помоги мне протестировать AAPL и GOOGL», «парный трейдинг бэктест». НЕ для: анализа отдельных акций, трендовой торговли, фьючерсного арбитража, сканирования акций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«統計套利(配對交易)專業策略 - 計算動態對沖比率、執行回測並生成完整報告。 支持港股(.HK)、美股(無後綴或預設)、A股(.SS/.SZ…»

統計套利(配對交易)專業策略 - 計算動態對沖比率、執行回測並生成完整報告。 支持港股(.HK)、美股(無後綴或預設)、A股(.SS/.SZ)等多市場。 Use when: 用戶說「分析統計套利策略」、「幫我回測AAPL和GOOGL」、「配對交易回測」。 NOT for: 單股票分析、趨勢交易、期貨套利、股票掃描。

ClawHub Agent Skills автор: Loi214 v1.0.4 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 024 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Профессиональная стратегия статистического арбитража (парный трейдинг) — расчет динамического коэффициента хеджирования, выполнение бэктестинга и генерация…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 72
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1024 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a plausible finance backtesting tool, but its executable script is obfuscated and does not match the configurable behavior promised in the documentation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.