SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC quiver

Генерирует SVG из текстовых запросов и преобразует растровые изображения (PNG/JPG/WebP) в SVG с помощью ИИ-моделей QuiverAI. Используйте, когда пользователь просит создать значки, иллюстрации, логотипы в формате SVG или векторизовать/преобразовать изображение в SVG.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate SVGs from text prompts and convert raster images (PNG/JPG/Web…»

Generate SVGs from text prompts and convert raster images (PNG/JPG/WebP) to SVG using QuiverAI's AI models. Use when user asks to create icons, illustrations, logos as SVG, or to vectorize/convert an image to SVG.

ClawHub Agent Skills автор: lolieatapple v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 984 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Генерирует SVG из текстовых запросов и преобразует растровые изображения (PNG/JPG/WebP) в SVG с помощью ИИ-моделей QuiverAI.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ГенераторДизайнИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (quiver) не совпадает с папкой (quiver-ai-skill)
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 984 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward QuiverAI SVG helper, but users should understand that prompts and images may be sent to an external AI service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.