BD dochub
Профессиональный навык управления базами знаний по документам. Компилирует исходные документы .docx/.xlsx в структурированную базу знаний Markdown на основе трехслойной методологии Андрея Карпатого (raw -> wiki -> schema). Поддерживает четыре основные операции: инициализация, инкрементальное обновление, итеративный поиск и ответы, а также проверка работоспособности знаний. Триггерные сценарии: когда пользователь инициализирует базу знаний по документам, обрабатывает новые документы, ищет содержимое документов, задает вопросы по базе знаний, запускает проверку работоспособности базы знаний (lint).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业文档知识库管理技能。将 .docx/.xlsx 原始文档编译为结构化 Markdown 知识库，基于 Andrej Karpathy 三…»
专业文档知识库管理技能。将 .docx/.xlsx 原始文档编译为结构化 Markdown 知识库，基于 Andrej Karpathy 三层架构方法论（raw -> wiki -> schema）。支持初始化、增量更新、渐进式检索问答和知识健康检查四大操作。触发场景：用户初始化文档知识库、消化新文档、搜索文档内容、对文档提问、运行知识库健康检查 (lint) 时。
Профессиональный навык управления базами знаний по документам.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 80
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2665 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 184 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.