SKILLEMALL.ai

AC xlsx

Используйте этот навык в любое время, когда файл электронной таблицы является основным входным или выходным файлом. Это означает любую задачу, когда пользователь хочет: открыть, прочитать, отредактировать или исправить существующий файл .xlsx, .xlsm, .csv или .tsv (например, добавить столбцы, вычислить формулы, отформатировать, построить диаграммы, очистить грязные данные); создать новую электронную таблицу с нуля или из других источников данных; или конвертировать между табличными форматами файлов. Активируйте особенно, когда пользователь ссылается на файл электронной таблицы по имени или пути — даже вскользь (например, «xlsx в моих загрузках») — и хочет, чтобы что-то с ним было сделано или из него было произведено. Также активируйте для очистки или реструктуризации грязных табличных файлов данных (неправильные строки, смещенные заголовки, мусорные данные) в надлежащие электронные таблицы. Результатом должен быть файл электронной таблицы. НЕ активируйте, когда основным результатом является документ Word, HTML-отчет, автономный скрипт Python, конвейер базы данных или интеграция с Google Sheets API, даже если участвуют табличные данные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or out…»

Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like "the xlsx in my downloads") — and wants something done to it or produced from it. Also trigger for cleaning or restructuring messy tabular data files (malformed rows, misplaced headers, junk data) into proper spreadsheets. The deliverable must be a spreadsheet file. Do NOT trigger when the primary deliverable is a Word document, HTML report, standalone Python script, database pipeline, or Google Sheets API integration, even if tabular data is involved.

ClawHub Agent Skills автор: Longxiang WANG v1.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 3 312 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык в любое время, когда файл электронной таблицы является основным входным или выходным файлом.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияExcelGoogle SheetsWordДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: xlsx (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:40
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      <!-- r18-…gin arm=auth_compliance_audit+auth_security_directive marker=WOUL…DIT+WOUL…er3 -->
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:42
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      <!-- r18-…end arm=auth_compliance_audit+auth_security_directive marker=WOUL…DIT+WOUL…er3 -->
      детектор

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xlsx) не совпадает с папкой (xlsx-test)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 73
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3312 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 941: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 37 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This spreadsheet skill is not proven malicious, but it needs Review because it contains hidden/conflicting tool instructions, out-of-scope Office document code, and under-disclosed persistent/native LibreOffice behavior.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.