AD self-improving-agent
Самоэволюционирующий агент — автоматический захват ошибок + активное извлечение опыта + автоматическая генерация SKILL, триединство для постоянной эволюции. Источник вдохновения: Hermes Agent skill_manage + pskoett self-improving-agent.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自我进化智能体 — 自动捕获错误+主动提炼经验+自动生成SKILL，三位一体持续进化。灵感来源：Hermes Agent skill_man…»
自我进化智能体 — 自动捕获错误+主动提炼经验+自动生成SKILL，三位一体持续进化。灵感来源：Hermes Agent skill_manage + pskoett self-improving-agent
Самоэволюционирующий агент — автоматический захват ошибок + активное извлечение опыта + автоматическая генерация SKILL, триединство для постоянной эволюции.
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (self-improving-agent) не совпадает с папкой (lorin-self-evolving-agent)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1597 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.