AC self-improvement
Цикл обратной связи по ошибкам: запись неудач и исправление → классификация по шаблонам и ключам → периодический обзор → интеграция в долговременную память → предотвращение повторения. Используйте, когда: (1) команда/операция неожиданно завершилась неудачей, и причина заслуживает записи. (2) пользователь исправил ошибку («неправильно»/«на самом деле…»/«вы ошиблись»). (3) запрошенная пользователем функция отсутствует (сигнал о нехватке возможностей). (4) произошел сбой внешнего API/инструмента, и необходимо задокументировать решение для обхода. (5) обнаружен лучший способ заменить текущий. (6) перед началом важной задачи необходимо просмотреть прошлые уроки. НЕ используйте для: разовых мелких ошибок (опечатки/случайные нажатия/когда пользователь говорит «ничего страшного»), исправления функциональных ошибок (используйте problem-solving), создания/оптимизации навыков (используйте skill-creator), журналов повседневных операций (не каждую команду инструмента нужно записывать).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«错误学习闭环：记录失败和纠正 → Pattern-Key 分类 → 定期复盘 → 整合长期记忆 → 防止再犯。 Use when: (1)…»
错误学习闭环：记录失败和纠正 → Pattern-Key 分类 → 定期复盘 → 整合长期记忆 → 防止再犯。 Use when: (1) 命令/操作意外失败且原因值得记录, (2) 用户纠正了错误（"不对"/"Actually..."/"你搞错了"）, (3) 用户要求的能力不存在（能力缺口信号）, (4) 外部 API/工具故障且需记录规避方案, (5) 发现更好的做法可以替代当前方式, (6) 开始重大任务前回顾历史教训。 NOT for: 一次性小错误（typo/手误/用户说"没关系"的）、 功能性 bug 修复（用 problem-solving）、 skill 创建/优化（用 skill-creator）、 日常操作日志（不是每个 tool call 都要记）。
Цикл обратной связи по ошибкам: запись неудач и исправление → классификация по шаблонам и ключам → периодический обзор → интеграция в долговременную память →…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (self-improvement) не совпадает с папкой (self-improving-learner)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1078 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.