SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC agent-lens

Отслеживайте вызовы API ИИ-агентов, анализируйте использование токенов и оптимизируйте затраты. Используйте, когда пользователь хочет отслеживать расходы на LLM, отлаживать вызовы API, отслеживать потребление токенов или генерировать отчеты о затратах для API OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track AI agent API calls, analyze token usage, and optimize costs. Use…»

Track AI agent API calls, analyze token usage, and optimize costs. Use when user wants to monitor LLM spending, debug API calls, track token consumption, or generate cost reports for OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek APIs.

ClawHub Hermes автор: lrg913427-dot v2.15.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 134 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 ч назад

Отслеживайте вызовы API ИИ-агентов, анализируйте использование токенов и оптимизируйте затраты.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Согласованность вес 8
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: agent-lens (ClawHub)

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 221 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (agent-lens) не совпадает с папкой (agent-lens-tracker)
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1134 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local API-cost tracking guide with disclosed storage and no evidence of hidden or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.