AC baidu-qianfan-search
Комплексная интеграция с API поиска Baidu Qianfan. Используйте, когда Claude необходимо выполнять веб-поиск с использованием API корпоративного поиска Baidu Qianfan. Сценарии использования включают: общий веб-поиск с поддержкой китайского языка, поиск с фильтрацией по времени (последние 7 дней, месяц, год), поиск по конкретному сайту или исключение сайтов, поиск по нескольким типам ресурсов (веб, изображения, видео), фильтрация безопасного поиска, расширенный поиск с пользовательскими параметрами. Это API поиска Baidu Qianfan, а не обычный веб-поиск Baidu — требуется отдельная регистрация ключа API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive search API integration for Baidu Qianfan Web Search. Us…»
Comprehensive search API integration for Baidu Qianfan Web Search. Use when Claude needs to perform web searches using Baidu Qianfan's enterprise search API. Use cases include: General web search with Chinese language support, Time-filtered search (last 7 days, month, year), Site-specific or site-blocked search, Multi-resource type search (web, images, videos), Safe search filtering, Advanced search with custom parameters. This is Baidu Qianfan Search API, not the regular Baidu web search - requires separate API key registration.
Комплексная интеграция с API поиска Baidu Qianfan.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 854 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.