SKILLEMALL.ai

BC minimax-xlsx

Система производства электронных таблиц MiniMax. Используйте для любых задач, связанных с табличными данными, числовым анализом или созданием электронных таблиц. Поддерживает XLSX/XLSM/CSV через Python 3 (openpyxl + pandas) для создания рабочих книг, пересчета формул через recalc.py (LibreOffice headless) и MiniMaxXlsx CLI (C#/.NET) для структурной валидации, аудита формул и синтеза сводных таблиц.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MiniMax spreadsheet production system. Engage for any task that involv…»

MiniMax spreadsheet production system. Engage for any task that involves tabular data, numeric analysis, or spreadsheet generation. Supports XLSX/XLSM/CSV through Python 3 (openpyxl + pandas) for workbook construction, formula recalculation via recalc.py (LibreOffice headless), and the MiniMaxXlsx CLI (C#/.NET) for structural validation, formula auditing, and pivot table synthesis.

ClawHub Agent Skills автор: luaqnyin v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 4 340 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Система производства электронных таблиц MiniMax.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: minimax-xlsx (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (minimax-xlsx) не совпадает с папкой (minimax-xlsx-pro)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4340 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 89
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This spreadsheet skill is purpose-aligned overall, but it needs review because it runs local tooling and permanently modifies the user's LibreOffice macro profile without adequate scoping or cleanup.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.