SKILLEMALL.ai

BD ai-video-studio

Стандартная операционная процедура FableForge для универсальной генерации видео. Поддерживает два режима производства (поток изображений, поток B-roll видео) и три жанра (повествовательная притча, бизнес-анализ, продвижение продукта). Включает полную промышленную СОП от генерации концепции, написания сценария, озвучивания TTS, сбора материалов до рендеринга видео HyperFrames, а также руководство по визуальному стилю и руководство по техническим ловушкам. v1.2.0 добавляет физическое акустическое сопоставление VAD, автоматический аудит скорости речи (предотвращение разрыва связи), развязку переменных GSAP для больших сцен и контроль видимости жизненного цикла.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FableForge 通用视频生成流水线 SOP。支持两种生产模式(图片流、视频 B-roll 流)和三种体裁(叙事寓言、商业分析、产品宣发…»

FableForge 通用视频生成流水线 SOP。支持两种生产模式(图片流、视频 B-roll 流)和三种体裁(叙事寓言、商业分析、产品宣发)。包含从概念生成、剧本创作、TTS 配音、素材采集、到 HyperFrames 视频渲染的完整工业化 SOP,以及视觉风格指南与技术陷阱手册。v1.2.0 新增 VAD 物理声学平铺匹配、语速自动健康度审计(防脱节门禁)、大分镜 GSAP 变量解耦与生命周期显隐控制。

ClawHub Agent Skills автор: LucasL v1.2.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 2 025 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Стандартная операционная процедура FableForge для универсальной генерации видео.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-video-studio) не совпадает с папкой (fableforge)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2025 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a legitimate video-production workflow, but it needs Review because it can install tools, use a personal voice clone, and commit or push project files without enough consent gates.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.