SKILLEMALL.ai

BC code-dev

Стандартный процесс разработки Git: управление ветками → разработка → PR → проверка → слияние. Поддерживает разработку новых функций и исправление ошибок, строго запрещает прямую отправку в main. Условия срабатывания (должны выполняться одновременно): 1. Пользователь запрашивает «разработать», «реализовать», «новую функцию», «исправить», «отправить PR». 2. Оценочный объем работы > 30 минут ИЛИ затрагивает > 3 файла. Простые изменения не срабатывают: — Небольшие изменения в одном файле (например, исправление опечатки, регулярного выражения). — Обновление файла конфигурации. — Изменение документации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«规范的 Git 开发流程:分支管理 → 开发 → PR → Review → 合并。 支持新 feature 开发和 bug 修复,强制禁止…»

规范的 Git 开发流程:分支管理 → 开发 → PR → Review → 合并。 支持新 feature 开发和 bug 修复,强制禁止直接推送到 main。 **触发条件(需同时满足)**: 1. 用户要求"开发"、"实现"、"新功能"、"修复"、"提交 PR" 2. 预估工作量 > 30 分钟 **或** 涉及 > 3 个文件 **简单修改不触发**: - 单文件小改动(如修复 typo、正则表达式) - 配置文件更新 - 文档修改

ClawHub Agent Skills автор: Lucius.C v1.0.7 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 637 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Стандартный процесс разработки Git: управление ветками → разработка → PR → проверка → слияние.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1637 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Git development workflow guide that can edit a repository and create pull requests, which matches its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.