SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF my-coffee

Используйте, когда пользователи просят заказать Luckin Coffee, найти магазины/продукты Luckin, узнать код получения/статус заказа, отменить заказ Luckin или упоминают 瑞幸、luckin、咖啡、拿铁、美式、生椰拿铁、橙C美式、果茶、轻乳茶、果蔬茶、柠檬茶、点单、下单、点一杯、喝一杯、买一杯、门店、取餐码.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when users ask to order Luckin Coffee, search Luckin stores/produc…»

Use when users ask to order Luckin Coffee, search Luckin stores/products, query pickup code/order status, cancel a Luckin order, or mention 瑞幸、luckin、咖啡、拿铁、美式、生椰拿铁、橙C美式、果茶、轻乳茶、果蔬茶、柠檬茶、点单、下单、点一杯、喝一杯、买一杯、门店、取餐码.

ClawHub Agent Skills автор: luckincoffee v0.8.4 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 484 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 10 ч назад

Используйте, когда пользователи просят заказать Luckin Coffee, найти магазины/продукты Luckin, узнать код получения/статус заказа, отменить заказ Luckin или…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 完整payOrderQrCodeUrl

ПроцедураИИ и агентыТорговляРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 完整payOrderQrCodeUrl
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 完整payOrderQrCodeUrl
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "packageType"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "instructionOnly"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 完整payOrderQrCodeUrl
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 完整payOrderQrCodeUrl
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 119
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2484 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 119 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This coffee-ordering skill is mostly coherent, but it needs review because it handles real orders and bearer tokens with broader persistence and fallback command behavior than users may expect.
LLM: suspicious (high) · 16 июл. 2026 г.