AD experience-forge
Опыт, полученный в ходе решения задачи. Используйте, когда задача только что была решена (особенно после 2+ повторных исправлений), столкнулись с неочевидной проблемой, приняли повторно используемое проектное решение, пользователь выразил предпочтение или внес исправление, или пользователь просит обобщить опыт / закрепить опыт / записать урок / подвести итоги / сформировать навык / обновить профиль пользователя. Обобщает полученный опыт в структурированные знания для повторного использования, сохраняет их по категориям (личные / проектные / предметные) и постепенно обновляет профиль пользователя, чтобы ИИ продолжал развиваться.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«经验锻造/经验收割。Use when a problem was just solved (especially after 2+ roun…»
经验锻造/经验收割。Use when a problem was just solved (especially after 2+ rounds of repeated fixes), a non-obvious pitfall was hit, a reusable design decision was made, the user expressed a preference or correction, or the user asks to 总结经验 / 沉淀经验 / 记录教训 / 复盘 / 形成 skill / 更新用户画像. Distills the session's experience into structured reusable knowledge, files it by category (personal / project / domain), and incrementally updates the user profile so the AI keeps evolving.
Опыт, полученный в ходе решения задачи.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (experience-forge) не совпадает с папкой (wdp-auto-skills)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 567 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.